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04.2020

人機融合智能有兩個主要困難

數碼科技(周邊)  
標籤: 人工智能 

理解與反思。人是軟弱和堅強的,機器是堅強的,軟弱的,人是軟弱的,是堅強的,機器是堅強的,並且知道。由於沒有單向理解機制,而且幽默的機器距離我們還很遙遠,因此在串擾世界中人機關係尚未達到稱讚的水平。在乒乓球比賽中,運動員的計算已經完成,心理不影響技術(想贏而不怕輸),如何安排自己的心理(力量)以產生最佳狀態,心理力量在關鍵時刻,信念的堅定性等。這是生活的特徵,很難用機器生產。另外,人與機器之間的合作必須具有預期策略的組合,尤其是合適的第二和第三預期策略。

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自信是通過匹配來訓練的,而人與機器之間的信任鏈的生成過程通常是:從陌生-不信任-弱信任-更多信任-信任-更強的信任-強信任,沒有信任,就不會有期望,沒有任何期望是功能失調的,並且單個期望匹配很難實現融合,因此第二個和第三個期望的一致性程度可能是人機融合一致性的關鍵問題。人機信任鏈的前提是人們需要自信(這種自信也可以通過匹配來訓練),然後他們才能產生他信和Shinta機制,其中涉及多層次的預期問題。如果存在是語法,則應該是語義,並且兩者之和是語用學。人機融合是語法和語義。

人工智能是相對硬的智慧,人類智能是相對軟的智慧,人機智能的融合是軟硬知識。通用智能,強智能和超級智能都是軟智能和硬智能,因此人機融合智能是未來的發展,但是融合機制仍然遙遙無期。更為tr的是它不小心,不僅人類進化了很多,而且機器變化太快。個人和群體行為的異質性不僅反映在經濟學和心理學領域,而且還是智力領域最重要的問題之一。現在主流智能科學正在犯一個經濟學以前犯的錯誤,即人們被認為是理性的人,但是每個人都知道人們是有生命的人,智慧是生活的智慧,人們有慾望,動機,信念,情感和意識。數學人工智能目前無能為力。

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發表於2020.4.24
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